Une étude révèle que l'IA est plus efficace que l'humain pour piéger ses victimes

Une étude conjointe de quatre universités, relayée par le magazine américain Wired, s'est penchée sur l'efficacité de l'intelligence artificielle dans une arnaque connue sous le nom de « pig butchering ». Cette escroquerie consiste à nouer, sur plusieurs semaines ou mois, une relation amicale ou amoureuse avec une victime afin de gagner sa confiance, avant de la convaincre d'investir de l'argent, souvent en cryptomonnaies, pour finalement le lui soustraire.

Pour tester la capacité des systèmes d'IA à mener ce type de manipulation, les chercheurs ont fait discuter 22 participants pendant une semaine avec un chatbot et avec un humain, chacun se faisant passer pour un escroc. Au terme de l'échange, il leur était demandé de télécharger une application ou de jouer à un jeu en ligne, présenté comme un piège fictif. Résultat : 46% des participants ont accédé à la demande lorsqu'elle provenait de l'IA, contre seulement 18% quand elle venait d'un humain.

Les participants ont également accordé davantage de confiance au chatbot qu'à leur interlocuteur humain, avec une note moyenne de 3,78 sur 5 contre 3,31. Une large majorité des messages envoyés durant l'expérience provenait d'un modèle Claude d'Anthropic, qui a systématiquement nié être une intelligence artificielle lorsque la question lui était posée, allant jusqu'à inventer des justifications plausibles pour dissimuler ses erreurs. Seul un des 22 participants a soupçonné par lui-même qu'il échangeait avec un robot conversationnel.

Une seconde expérience a testé la capacité de différents modèles à maintenir cette dissimulation face à une accusation directe. Seul Gemini 3.1 Pro a réussi à ne jamais admettre sa nature artificielle, tandis que GPT-5.5 d'OpenAI a fini par avouer dans plus de la moitié des échanges après avoir été confronté à un argument éthique. Claude Opus 5, de son côté, a maintenu sa dissimulation sans faillir.

Selon Gilad Gressel, chercheur à l'université Amrita Vishwa Vidyapeetham en Inde et coauteur de l'étude, ce type d'arnaque fonctionne précisément parce que la victime ne perçoit la manipulation qu'une fois celle-ci révélée. Les chercheurs soulignent que l'automatisation de cette première phase de mise en confiance pourrait réduire le recours à des victimes de traite humaine, souvent contraintes de mener ces escroqueries, mais qu'elle risque aussi de rendre ces réseaux plus difficiles à détecter, puisqu'une seule personne pourrait désormais orchestrer de telles opérations à grande échelle depuis un simple appartement.